A duplicação de quartos em sistemas de reservas online prejudica a indústria hoteleira, pois pode acarretar em overbooking. O overbooking acontece quando 2 ou mais pessoas reservam o mesmo quarto em hotéis para o mesmo período por diferentes canais. Se um hotel percebe que vendeu o mesmo quarto duas vezes, pode precisar cancelar uma das reservas. Isso pode gerar custos extras (como realocação em outro hotel) e até penalizações em plataformas de OTAs (Online Travel Agencies), reduzindo sua visibilidade no futuro.
Para resolver esse problema, o Hurb, uma das principais empresas do setor de turismo e tecnologia, desenvolveu o Deduplicador de Quartos. Essa solução baseada em inteligência artificial aprimora a gestão de inventário, melhora a experiência do usuário e amplia a disponibilidade de acomodações.
O que é o deduplicador de quartos?
O Deduplicador de Quartos do Hurb utiliza Machine Learning para identificar e eliminar quartos duplicados dentro de um mesmo hotel. A equipe aplicou essa ferramenta em um banco de dados com informações de 4,6 mil hotéis e 79 mil quartos, garantindo maior precisão na categorização e exibição das opções de hospedagem para os usuários.
Como funciona a tecnologia
Os especialistas do Hurb desenvolveram um sistema que utiliza duas abordagens principais para identificar e eliminar quartos duplicados. Assim, garantem maior eficiência na operação e melhor experiência para os clientes.
1. Named Entity Recognition (NER)
O modelo de Named Entity Recognition (NER) extrai atributos específicos dos quartos cadastrados no banco de dados. Ele utiliza Redes Neurais e Expressões Regulares para identificar características.
2. Room Mapping
Depois de reconhecer as entidades, o sistema mapeia os quartos para verificar duplicações. Esse processo ocorre em duas fases:
- Regras Determinísticas (Hard Exclusion Rules):
- O sistema aplica filtros rigorosos, considerando atributos como número de camas, tipo de quarto e capacidade de adultos e crianças.
- Se dois quartos apresentarem discrepâncias nesses atributos, o sistema já os classifica como diferentes, evitando processamento desnecessário.
- Classificador binário com Snorkel:
- O modelo usa machine learning supervisionado para refinar os resultados da etapa anterior.
- A tecnologia analisa a similaridade das descrições usando métricas avançadas.
Benefícios da iniciativa para hotéis
O Hurb aprimorou o gerenciamento de reservas online com essa inovação, garantindo benefícios significativos. Entre eles, destacam-se:
- Melhora na experiência do usuário, eliminando a duplicação de quartos e tornando a escolha da hospedagem mais clara e confiável;
- Aumento na ocupação hoteleira, garantindo que os hotéis utilizem melhor seus quartos;
- Maior eficiência operacional, reduzindo o trabalho manual na identificação de duplicatas;
- Otimização de preços e visibilidade, evitando que hotéis percam reservas devido à dispersão de anúncios duplicados.
O projeto foi pensado para otimizar a gestão de reservas online e aprimorar a experiência dos usuários e hoteleiros. Dessa forma, ao reduzir a duplicação de quartos, o sistema melhora a ocupação, ajusta preços de maneira mais estratégica e aumenta a confiança dos clientes na plataforma.
A inteligência artificial já está revolucionando a indústria do turismo. Com inovações como essa, hotéis e OTAs aprimoram seus serviços, aumentam suas receitas e otimizam suas operações. Fique ligado para saber mais sobre as inovações que o Hurb traz para o mercado de travel!
