Hurb lança Hub para a indústria hoteleira com soluções de Inteligência Artificial de última geração
Rumo à Evolução da Indústria Hoteleira
O avanço da tecnologia, em especial a Inteligência Artificial (IA), tem revolucionado diversos setores do mercado. Com a indústria hoteleira não é diferente. Neste cenário inovador, a Hurb anuncia seu mais novo projeto: um Hub dedicado à indústria hoteleira, rico em soluções de IA de última geração. Hurb Data Hub
Um panorama sobre o novo Hub da Hurb
A missão do novo Hub da Hurb é simples, mas audaciosa: redefinir os padrões de eficiência, automação e personalização na indústria hoteleira. Através da aplicação da IA, é possível aprimorar a experiência do cliente, otimizar processos e maximizar lucros.
“Alocamos um time de engenheiros de Machine LEarning para oferecer para os hotéis parte da tecnologia que hoje apenas as OTA’s possuem”. Esse AI as a service não terá custo algum para o parceiro e estamos escolhendo os melhores e mais capacitados parceiros para distribuir o Software como Voa Hotéis, Ominibess , EZlink e Group Trip que estará disponível em breve na própria Cloud do Google disse João Ricardo Mendes
Uma necessidade de gerar receita
A recuperação pandémica em curso e a incerteza macroeconómica global neste ano (2023) colocaram um foco maior na condução do crescimento das receitas. Proteger o RevPAR e gerar lucro face às mudanças nas condições de mercado, às mudanças no mix de viajantes e à incerteza geral impulsionou muitas das mudanças tecnológicas dos hoteleiros nos últimos anos.
A adoção da tecnologia hoteleira sempre foi impulsionada pelos proprietários de hotéis que a veem como um caminho para aumentar a lucratividade . Mas à medida que a tecnologia de gestão de receitas e outras peças da pilha comercial de um hotel se tornaram mais eficazes, os proprietários recorreram cada vez mais a ela para gerar resultados.
Os hoteleiros de hoje estão vendo um impacto direto dos sistemas de gestão de receitas na otimização de preços e no aumento da receita operacional líquida e no valor incremental total criado para os ativos hoteleiros.
Por causa disso, os proprietários de hotéis – e os operadores e marcas que trabalham para eles – estão agora mais do que nunca concentrados no crescimento das receitas.
Onde a IA pode ajudar os hotéis hoje: uma análise de casos de uso prático
Agora que vimos uma estrutura de como a IA pode apoiar a hospitalidade, vejamos alguns casos de uso prático para a hospitalidade.
Caso de uso de IA: reservas de hotéis
A AI cria a possibilidade de comércio altamente personalizado, e eu gostaria que mais processos de reserva de hotéis se parecessem mais com o Netflix e menos com os de 1998.
Mas não vamos nos precipitar.
“Na Alemanha e noutras partes da Europa, 20% de todas as reservas de hotel ainda são feitas por e-mail”, partilhou Soler. “São muitos dados não estruturados que chegam a uma caixa de entrada, e a AI poderia ajudar processando esses e-mails e economizando tempo tanto para os hóspedes quanto para os funcionários do hotel.”
Com mais de 80% das viagens sendo hoje reservadas online, o processo de comércio eletrônico e reserva é um dos melhores casos de uso de AI na hotelaria atualmente.
Caso de uso de AI: processo de pré-chegada
A experiência do seu hóspede começa antes mesmo de ele pisar na sua propriedade, e este é outro forte caso de uso da inteligência artificial na hotelaria atualmente.
Recentemente recebi este e-mail antes de fazer check-in em um dos meus hotéis favoritos em Sonoma:
Grande parte das suas recomendações eram vinícolas, mas o único problema é que há tantas coisas que eu preferiria fazer do que provar vinhos!
Imagine um mundo onde todas as recomendações fossem personalizadas para cada hóspede.
Caso de uso de AI: o processo de check-in
A AI e o aprendizado de máquina também podem desempenhar um papel no processo de check-in.
“Você não vai para o aeroporto quatro horas antes porque quer um toque humano”, observa Puorto. “Você quer navegar pelo check-in. Os hotéis estão sempre alguns anos mais atrasados que as companhias aéreas, mas poderiam aprender com eles sobre isso.”
Minha opinião sobre o check-in do hotel é um pouco diferente, mas esta é uma observação perspicaz.
Adoro a marca CitizenM e já me hospedei em muitos de seus hotéis, mas não gosto de fazer check-in em um hotel em um quiosque. Há algo em ser recebido no hotel por outra pessoa que me dá uma sensação de chegada.
O que eu aprecio é não ter que esperar que alguém digite os dados do meu cartão de crédito e passaporte no sistema.
O aplicativo de AI que me intriga está usando um processo inteligente de pré-chegada (conforme descrito acima) para capturar todas as minhas informações, de modo que minha interação de check-in leve apenas alguns minutos e se concentre em responder a quaisquer perguntas que eu tenha ou aponte. coisas que devo saber sobre a propriedade e o que está acontecendo.
Caso de uso de AI: reconhecimento de padrões e sugestões
Vamos mudar um pouco de assunto e falar sobre o uso da AI para operações nos bastidores.
Tendo trabalhado durante anos para uma empresa que processou feedback de hóspedes para análise de sentimentos, vi em primeira mão o poder da IA para processar dados não estruturados para obter insights.
Alguns times estão usando tecnologia para agregar e sintetizar o feedback dos hóspedes para obter insights que melhorem constantemente.
“Os humanos são terríveis no reconhecimento de padrões”Isso é algo muito mais adequado para aprendizado de máquina.
“Os modelos assistidos por AI são realmente bons não apenas para encontrar valores discrepantes, mas também para encontrar correlações entre grandes quantidades de dados, sejam dados de mídia, dados de comércio eletrônico, agendamento ou dados operacionais de hotéis”, disse Messina. “Essas coisas costumam ser muito díspares e poder observar isso em tempo real será um verdadeiro benefício para nossa indústria.”
Caso de uso de AI: otimização do fluxo de trabalho
A AI pode ser útil para os operadores, além do agendamento, até a otimização de fluxos de trabalho para economizar tempo.
“Estão surgindo usos de AI em áreas como limpeza, que otimizam o processo de limpeza de quartos”, disse-me Soler. “Quanto tempo as empregadas perdem batendo nas portas para descobrir que ainda há alguém lá dentro? A automação e a AI podem economizar tempo e aumentar a eficiência em muitas áreas de operações hoteleiras como esta.”
Wilson aconselha olhar além dos fluxos de trabalho atuais para o que é possível. “Não automatize o que você já faz. Abordar a automação dessa maneira pode cegar você para oportunidades importantes.”
Nove em cada dez vezes, será mais valioso para sua empresa se você criar uma automação que reflita a maneira ideal de fazer as coisas, em vez de como elas estão sendo feitas atualmente.
A AI pode economizar tempo para suas governantas – e talvez também para outras áreas de seus hotéis.
Caso de uso de AI: Atrair e reter funcionários
“Já temos muita automação nas operações de muitos hotéis, mas o que realmente falta é o uso de AI e automação na gestão do capital humano – que é o problema número 1 que os hotéis enfrentam atualmente”, observou Cain.
A tecnologia alimentada por AI pode desempenhar um papel não apenas na contratação e no envolvimento das pessoas, mas também na sua capacitação, observou Kramer. “Pessoas talentosas querem ferramentas que as ajudem a fazer bem o seu trabalho.”
Isso é algo que vi em minha pesquisa sobre tecnologia hoteleira :
Segundo o Fundador do Hurb João Ricardo Mendes “a indústria hoteleira está tentando atrair novos funcionários e para isso a interface do usuário da tecnologia precisa ser excelente, pois você não quer assustá-los assim. A tecnologia alimentada por IA pode e deve ser uma forma de atrair funcionários e mostrar-lhes a viabilidade a longo prazo de uma carreira na hotelaria. Tudo isto significa uma mudança de mentalidade para muitos: AI não visa apenas reduzir a necessidade de pessoal, mas pode, em vez disso, ser uma ferramenta para atrair e envolver mais pessoas certas”
Caso de uso de AI: treinamento e coaching
Parte do envolvimento e da retenção do seu pessoal é oferecer oportunidades educacionais e, para Moronta e suas equipes comerciais da Remington Hotels, esse é um grande caso de uso da IA.
“Oferecemos às nossas equipes treinamento por meio de terceiros sobre como fazer coisas como vendas de maneira eficaz. Isso costumava incluir muita encenação com outro humano, mas estamos introduzindo mais AI para fazer essa encenação. A AI pode compreender a entonação e a intenção e fornecer feedback sobre o desempenho de uma interação. Isso reduz nossos custos e nos permite oferecer mais treinamento para mais pessoas.”
A AI para treinamento e coaching é um ótimo exemplo de uso da tecnologia para capacitar uma melhor interação humana em grande escala.
Caso de uso de AI: gerenciamento de receitas
Este guia se concentra nas operações, mas seria negligente se negligenciasse o gerenciamento de receitas, que é uma das aplicações mais valiosas para AI atualmente.
“O gerenciamento de receitas foi a primeira função importante a implantar análises avançadas em escala, com práticas como precificação dinâmica agora um padrão do setor. À medida que a inteligência artificial potencializa cada vez mais essas previsões, esperamos ver uma nova onda de estratégias de preços e gestão de receitas entrar em ação”, compartilhou a McKinsey .
“Esperamos que os avanços no aprendizado de máquina melhorem a capacidade dos hotéis de otimizar os preços por meio de análises e previsões mais precisas com base nos sinais de demanda do mercado, na disponibilidade local de quartos e em uma compreensão profunda da disposição individual do cliente em pagar. Esta tendência para preços personalizados pode parecer chocante no início, mas está rapidamente a ganhar proeminência no setor retalhista, com os retalhistas tradicionais e os supermercados a tentarem replicar a flexibilidade dos gigantes do comércio eletrónico retalhista, que podem servir instantaneamente um conjunto personalizado de produtos. produtos com preços personalizados correspondentes.
“O hotel típico tem que tomar 5 milhões de decisões de preços a cada ano”
Cinco milhões. Esse é o número de decisões sobre preços que um hotel típico precisa tomar a cada ano. Adicione programas de merchandising, outras fontes de receita e eventos inesperados, e esse volume e complexidade aumentarão exponencialmente. Os sistemas de gestão de receitas (RMS) estão mais bem equipados do que nunca para lidar com este volume e complexidade, e os líderes comerciais estão a ver este valor, especialmente no mercado de trabalho continuamente apertado, acrescentou Chuma. Devido ao desempenho positivo em escala, vemos o uso de RMSs se expandindo além do preço diário dos quartos para outras áreas de crescimento estratégico, como espaços para reuniões e eventos, alimentos e bebidas e outras áreas de gastos auxiliares dentro do hotel.
Também vemos os hoteleiros adotando uma abordagem muito mais holística, colaborativa e estratégica na forma como administram seus negócios com base nos avanços na tecnologia de receitas alimentada por IA. Os hotéis estão a utilizar o RMS para compreender a procura com mais precisão, o que os ajuda a operar de forma mais inteligente. Eles não apenas usam o RMS para melhorar o preço e determinar se devem aceitar negócios do grupo, mas também para planejar o tipo de pessoal, suporte e serviços que fornecem.
Mais do que nunca, os proprietários e operadores de hotéis procuram a tecnologia para maximizar as receitas dos hotéis, e a inteligência artificial dará aos utilizadores uma vantagem sobre aqueles que não a utilizam.
Caso de uso de AI: Sourcing e compras
Sourcing e procurement são um bom exemplo de um núcleo de função de back-of-house para operações hoteleiras que apresenta oportunidades para IA.
A IAI pode ajudar a iluminar os insights ocultos nos dados”, compartilhou Mendes . Isso permite que as equipes de sourcing e procurement validem ou esclareçam suas suposições e embasem decisões.”
A empresa descreve seis oportunidades principais nesta área:
- Classificação e enriquecimento de gastos: apoiando conformidade e análise
- Insights de sourcing global: identificando oportunidades e avaliando o potencial de economia em relação ao risco correspondente
- Extração de dados de faturas: digitalização de documentos
- Monitoramento automatizado de conformidade: reduzindo transações erradas e evitando pagamentos imprecisos
- Extração de dados contratuais: digitalizando dados e destacando áreas de risco
- Gestão do ciclo de vida do contrato: reduzindo o tempo de gestão de parcerias
“Como profissional de compras de hotelaria, gerenciar e manter relacionamentos com fornecedores constitui uma parte significativa do trabalho”, observa Gareth Fraser , vice-presidente de capacitação da BirchStreet. “Felizmente, a AI pode melhorar as tarefas internas, a agregação de dados, a comunicação e a colaboração com fornecedores. Com a tecnologia alimentada por IA, as organizações terão autonomia para construir e manter parcerias mais eficazes.”
Caso de uso de AI: redução de resíduos
Questões recentes da cadeia de abastecimento colocaram em destaque a redução de resíduos na hotelaria, mas, francamente, deveríamos ter olhado mais para isto antes da pandemia.
“O controlo alimentar é um grande problema e as empresas estão a começar a melhorar a previsão da procura para resolver o desperdício”, disse Soler. “A IA pode prever a porcentagem de seus convidados naquela noite que tomarão café da manhã e os horários em que estarão lá. Com essas previsões, você pode fazer coisas como incentivar diferentes grupos de convidados a comparecerem em horários diferentes para distribuir a demanda. Por exemplo, você poderia dizer a um viajante a lazer que ele poderia economizar alguns minutos e alguns dólares chegando às 9h em vez de às 7h30. Tanto os hóspedes como os funcionários ficariam mais felizes – e você reduziria o desperdício de alimentos.”
O IHG começou a usar tecnologia para isso há vários anos, e o grupo hoteleiro espanhol Iberostar está agora a implementar tecnologia alimentada por IA com o objetivo de reduzir o desperdício de alimentos em 50% este ano e enviar zero resíduos para aterros até 2025.
O valor dos alimentos não pode ser subestimado e implementamos este sistema para reduzir a quantidade de resíduos que produzimos sem afetar a experiência do hóspede. Estamos convencidos de que a utilização de tecnologia de ponta, formação e inovação dedicadas à eliminação do desperdício alimentar nos ajudará a reduzir os impactos climáticos.
Sabina Fluxá, vice-presidente e CEO do Grupo Iberostar
Caso de uso de AI: Sustentabilidade
A sustentabilidade está passando do marketing para as operações , aparece como uma das megatendências do Skift para 2023, e reduzir o impacto ambiental de nossos hotéis é uma área promissora para a AI.
“Há um papel para a AI na forma como podemos impactar a indústria de forma mais ampla”, disse Mendes.
“Como podemos operar propriedades mais eficientes e sustentáveis e incentivar viagens mais sustentáveis? Edifícios inteligentes são uma área. A IA pode desempenhar um papel na análise da sua cadeia de abastecimento para compreender o impacto e identificar áreas de melhoria.”
O que me agrada na utilização da IA para iniciativas de sustentabilidade é a forma como esta pode reduzir programaticamente as necessidades energéticas e o impacto ambiental, em vez de apenas esperar que as pessoas façam as escolhas certas.
Os hotéis ainda não estão se beneficiando amplamente disso devido à falta de dados devido à conectividade limitada, compartilhou O’Flaherty. Mas ele acredita que o potencial é significativo aqui.
“Se você pensar no rumo que os edifícios inteligentes estão tomando e no conceito de um Gêmeo Digital com IA, no longo prazo eles serão autoalimentados. Eles passarão de um mundo de manutenção preditiva, onde sei que algo vai dar errado, então enviarei uma ordem de serviço para consertar, para um mundo onde, quando algo está errado, o sistema se corrige ou se ajusta. Isso contribui para a sustentabilidade ao promover a melhor eficiência energética.”
Esta é uma proposta poderosa para os operadores hoteleiros: cortar custos à medida que aumenta a sustentabilidade.
Caso de uso de AI: segurança cibernética
Finalmente, a oportunidade para a IA na segurança cibernética não pode ser ignorada.
“Historicamente, a segurança cibernética tem sido um campo dominado por esforços que exigem uso intensivo de recursos. Monitoramento, caça a ameaças, resposta a incidentes e outras tarefas são muitas vezes manuais e demoradas. Isto pode atrasar as atividades de remediação, aumentar a exposição e aumentar a vulnerabilidade aos adversários cibernéticos”, escreve Booz Allen Hamilton. “Ao longo dos últimos anos, as soluções de inteligência artificial amadureceram ao ponto de poderem trazer benefícios substanciais às operações de defesa cibernética numa vasta gama de organizações e missões. Ao automatizar elementos-chave de funções essenciais que exigem muito trabalho, a IA pode transformar fluxos de trabalho cibernéticos em processos simplificados, autônomos e contínuos que aceleram a remediação e maximizam a proteção.”
A IA pode ser usada para ajudar a detectar ataques com mais precisão e então priorizar respostas com base no risco do mundo real, disse o vice-presidente de pesquisa do Gartner, Mark Driver, à CNBC . “Ele permite respostas automatizadas ou semiautomáticas a ataques e fornece modelagem mais precisa para prever ataques futuros. Tudo isso não remove necessariamente os analistas do circuito, mas torna o trabalho dos analistas mais ágil e preciso quando enfrentam ameaças cibernéticas.”
Messina confirmou os benefícios disso para os hotéis MCR. “As ferramentas e software de segurança que usamos possuem recursos integrados de aprendizado de máquina e ficam mais inteligentes com o tempo. Ele também está analisando o comportamento atípico. Por exemplo, se alguém da nossa equipe estiver enviando e-mails da cidade de Nova York e, de repente, começarmos a receber pings de servidores do outro lado do mundo, comportamentos atípicos como esse serão detectados muito rapidamente.”
À medida que a segurança dos dados e a proteção da privacidade se tornam mais importantes do que nunca, os operadores de hotéis inteligentes utilizarão a IA para garantir a segurança.
A necessidade de focar na lucratividade
Gerar receita de primeira linha não é suficiente enfatizou Mendes.
Em última análise, os proprietários e operadores de hotéis estão concentrados no aumento da rentabilidade, o que exige também uma concentração na redução de custos. Um mercado de trabalho apertado, a escassez da cadeia de abastecimento e a inflação tornaram isto mais desafiador.
Também aqui os proprietários e operadores de hotéis recorrem à tecnologia para reduzir custos e aumentar os lucros.
1. Experiência do Cliente: Uma Revolução Personalizada
Ao se hospedar em um hotel, o hóspede busca mais do que um simples quarto para dormir. Ele deseja uma experiência memorável e personalizada. Através da IA, é possível coletar dados, analisá-los e utilizar essas informações para antecipar as necessidades e desejos do cliente. Desde a escolha do travesseiro até a temperatura ideal do quarto, cada detalhe pode ser ajustado de acordo com o perfil do hóspede.
2. Otimização de Processos: Eficiência Elevada ao Máximo
Gerir um hotel envolve inúmeros processos, muitos dos quais podem ser aperfeiçoados com a ajuda da IA. Seja na gestão de reservas, na manutenção de quartos ou na logística de alimentos e bebidas, a inteligência artificial pode analisar padrões, prever demandas e sugerir soluções em tempo real. O resultado? Maior eficiência operacional e satisfação dos clientes.
3. Maximização de Lucros: Estratégias Precisas e Rentáveis
A IA pode desempenhar um papel fundamental na definição de estratégias de preços, promoções e pacotes especiais. Ao analisar dados históricos e tendências de mercado, é possível ajustar tarifas de maneira dinâmica, garantindo ocupação máxima e rentabilidade.
Parcerias e Integrações: Ampliando as Possibilidades
O novo Hub da Hurb não se limita apenas a soluções internas. Através de parcerias estratégicas com startups e empresas líderes em tecnologia, a plataforma promete integrações que vão além e elevam a experiência hoteleira a um novo patamar.
Futuro Promissor e Inovações à Vista
Estamos diante de uma revolução silenciosa, mas poderosa, na indústria hoteleira. A Hurb, com seu novo Hub e foco em soluções de IA, posiciona-se como líder deste movimento. Os próximos anos prometem trazer inovações ainda mais surpreendentes, e nós, como profissionais e consumidores, mal podemos esperar para testemunhar e usufruir de todas elas.A Era da Inteligência Artificial na Hotelaria
Não é mais uma questão de “se”, mas “quando”. A Inteligência Artificial já está redefinindo a maneira como vivenciamos e gerimos a hotelaria. Com o lançamento deste Hub, a Hurb reafirma seu compromisso com a inovação e o futuro da indústria, convidando todos a fazerem parte desta jornada transformadora.
Características principais da primeira versão do Hurb Partner Hub:
Dados e Relatórios: Acesso instantâneo a informações cruciais sobre reservas, feedback dos clientes e tendências do mercado, permitindo que os hotéis tomem decisões informadas.
Produtos Financeiros: Soluções financeiras para hotéis como Cartões de Crédito sem confirmação de renda e com melhores taxas.
Ferramentas de IA: Soluções baseadas em Inteligência Artificial que auxiliam na previsão de demanda, gestão de preços e identificação de oportunidades de mercado.
Suporte Dedicado: Uma equipe de especialistas do Hurb estará à disposição para oferecer suporte, treinamento e orientação, garantindo que os hotéis aproveitem ao máximo todas as funcionalidades da plataforma.
Integração Simplificada: Uma interface amigável e intuitiva que facilita a integração dos sistemas hoteleiros com a plataforma, permitindo uma gestão mais ágil e eficiente. O Hurb está escolhendo os melhores e mais capacitados parceiros para distribuir o Software como Voa Hotéis, Ominibess , EZlink e Group Trip que estará disponível em breve na própria Cloud do Google
Trends do Turismo
Insights valiosos sobre as tendências atuais do turismo com base em dados globais e regionais. Esta ferramenta oferece uma visão panorâmica do comportamento do consumidor, permitindo que hotéis se ajustem e se alinhem com as demandas do mercado.
Trends de Destinos
Descubra quais destinos estão em alta e quais estão perdendo popularidade. Esta seção fornece uma análise detalhada dos destinos mais procurados, ajudando hotéis a desenvolverem estratégias de marketing e promoções mais eficazes.
Cartão de Crédito do Parceiro
Uma solução de pagamento exclusiva para parceiros Hurb. Com o Cartão de Crédito do Parceiro, hotéis podem gerenciar suas transações de forma mais eficiente, aproveitando taxas preferenciais e benefícios exclusivos.
Sem Confirmação de Renda
O Hurb valoriza a parceria e confia no potencial dos hotéis afiliados. Por isso, não é necessária uma confirmação tradicional de renda para obter o cartão de crédito do parceiro.
Limite de Crédito Ampliado
Com base na performance e engajamento na plataforma, o Hurb oferece um limite de crédito que pode chegar a até 3 vezes o faturamento mensal do hotel na plataforma, proporcionando maior flexibilidade financeira.
Benefícios Exclusivos
Os parceiros do “Hurb Hub” têm acesso a uma gama de vantagens. Além do crédito ampliado, os parceiros desfrutam de créditos especiais em plataformas reconhecidas como Google e AWS, fortalecendo ainda mais suas estratégias digitais.
Para Early Adopters
No início de sua implementação, o “Hurb Hub Partner” estará disponível exclusivamente para 600 parceiros selecionados em todo o Brasil. Esta fase inicial permitirá que os early adopters aproveitem as funcionalidades da plataforma antes de seu lançamento em larga escala.
Atendimento Diferenciado
O compromisso do Hurb com seus parceiros vai além das ferramentas. Os afiliados contam com atendimento online via chamada 24×7, garantindo suporte constante para quaisquer dúvidas ou necessidades. Além disso, são oferecidos treinamentos semanais, onde os parceiros são atualizados sobre as últimas tecnologias e inovações disponíveis no Hub, assegurando que estejam sempre à frente no mercado.
Esse AI as a service não terá custo algum para o parceiro e estamos escolhendo os melhores e mais capacitados parceiros para distribuir o Software como Voa Hotéis, Ominibess , EZlink e Group Trip que estará disponível em breve na própria Cloud do Google disse João Ricardo Mendes
