Category Archives: Ciência
Sono e Saúde desvandados com AI
Por Google Research
Nossa pesquisa apresenta um novo modelo de linguagem ampla que visa compreender e raciocinar sobre questões e dados pessoais de saúde. Para avaliar sistematicamente nosso modelo, selecionamos um conjunto de três conjuntos de dados de referência que testam o conhecimento do domínio especializado, o alinhamento com os resultados relatados pelos pacientes e a capacidade de produzir recomendações de qualidade humana.
Dispositivos móveis e vestíveis podem fornecer dados contínuos, granulares e longitudinais sobre o estado fisiológico e os comportamentos de um indivíduo. Os exemplos incluem contagens de passos, medições brutas de sensores, como variabilidade da frequência cardíaca, duração do sono e muito mais. Os indivíduos podem usar esses dados para monitoramento de saúde pessoal, bem como para motivar comportamentos saudáveis. Isto representa uma área interessante na qual modelos generativos de IA podem ser usados para fornecer insights e recomendações personalizadas adicionais a um indivíduo para ajudá-lo a alcançar seus objetivos de saúde. Para fazer isso, no entanto, os modelos devem ser capazes de raciocinar sobre dados pessoais de saúde que compreendem séries temporais complexas e informações esporádicas (como registros de exercícios), contextualizar esses dados usando conhecimentos relevantes do domínio da saúde pessoal e produzir interpretações e recomendações personalizadas baseadas na saúde de um indivíduo. contexto.
Considere uma pergunta comum sobre saúde: “Como posso dormir melhor?” Embora seja uma pergunta aparentemente simples, chegar a uma resposta personalizada para o indivíduo envolve a execução de uma série de etapas analíticas complexas, tais como: verificar a disponibilidade de dados, calcular a duração média do sono, identificar anomalias no padrão de sono durante um período de tempo, contextualizar essas descobertas dentro da saúde mais ampla do indivíduo, integrando o conhecimento das normas de sono da população e oferecendo recomendações personalizadas para melhorar o sono. Recentemente, mostramos como o desenvolvimento das capacidades avançadas dos modelos Gemini em multimodalidade e raciocínio de longo contexto poderia permitir um desempenho de última geração em um conjunto diversificado de tarefas médicas . No entanto, tais tarefas raramente utilizam dados complexos provenientes de dispositivos móveis e vestíveis, relevantes para a monitorização da saúde pessoal.
Com base nas capacidades de próxima geração dos modelos Gemini, apresentamos pesquisas que destacam duas abordagens complementares para fornecer informações pessoais precisas sobre saúde e bem-estar com LLMs. O primeiro artigo, “ Towards a Personal Health Large Language Model ”, demonstra que os LLMs ajustados à análise de especialistas e aos resultados auto-relatados são capazes de contextualizar com sucesso dados fisiológicos para tarefas de saúde pessoal. O segundo artigo, “ Transforming Wearable Data into Personal Health Insights Using Large Language Model Agents ”, enfatiza o valor da geração de código e fluxos de trabalho baseados em agentes para analisar com precisão dados de saúde comportamental por meio de consultas em linguagem natural. Acreditamos que reunir estas ideias, para permitir a computação interativa e o raciocínio fundamentado sobre dados pessoais de saúde, será um componente crítico para o desenvolvimento de assistentes de saúde verdadeiramente personalizados. Com estes dois artigos, selecionamos novos conjuntos de dados de referência para uma série de tarefas de saúde pessoal, que ajudam a avaliar a eficácia destes modelos.
Rumo a um grande modelo de linguagem de saúde pessoal
O Personal Health Large Language Model (PH-LLM) é uma versão aprimorada do Gemini, projetada para gerar insights e recomendações para melhorar os comportamentos de saúde pessoal relacionados aos padrões de sono e condicionamento físico. Ao usar um codificador multimodal, o PH-LLM é otimizado para compreensão e raciocínio textual, bem como para interpretação de dados brutos de sensores de série temporal, como variabilidade da frequência cardíaca e frequência respiratória de wearables.
Para avaliar sistematicamente o PH-LLM, criamos e selecionamos um conjunto de três conjuntos de dados de referência que testam:
- A capacidade do modelo de produzir insights e recomendações detalhadas para indivíduos com base em seus padrões de sono medidos, atividade física e respostas fisiológicas.
- Conhecimento de domínio de nível especializado.
- Predição de avaliações autorrelatadas da qualidade do sono.
Para avaliar o PH-LLM, selecionamos três conjuntos de dados de referência que abrangem tarefas de recomendação de coaching de longo prazo, avaliações de conhecimento de domínio especializado e previsão de resultados de sono autorrelatados.
Para as tarefas de insights e recomendações, criamos 857 estudos de caso de usuários com consentimento baseados nos EUA em dois setores de saúde pessoal: sono e condicionamento físico. Esses estudos de caso, elaborados em colaboração com especialistas na área, representam cenários de coaching do mundo real e destacam as capacidades do modelo em compreensão, raciocínio e coaching, interpretando dados fisiológicos de séries temporais usando representações textuais. Através da avaliação abrangente das respostas do modelo, observamos que o desempenho do Gemini Ultra 1.0 e do PH-LLM não é estatisticamente diferente do desempenho de especialistas em fitness. Embora as recomendações escritas por especialistas sejam classificadas como mais altas para o sono, o desempenho é próximo, e o ajuste fino do PH-LLM melhora significativamente sua capacidade de usar conhecimento de domínio relevante e personalizar informações ao gerar insights e prever possíveis fatores causais.
Com base em avaliações de especialistas humanos, o ajuste fino do PH-LLM melhora a sua capacidade de gerar insights precisos e potenciais fatores causais no sono. Apresentamos aqui a classificação média dos especialistas (quanto maior, melhor) nas rubricas de avaliação para cada subseção do estudo de caso. O desempenho no condicionamento físico não é estatisticamente diferente do dos especialistas humanos. “∗” indica uma diferença estatisticamente significativa entre dois tipos de resposta após correção de múltiplos testes de hipóteses.
Para avaliar ainda mais o conhecimento do domínio especializado, avaliamos o desempenho do PH-LLM em conjuntos de dados de questões de múltipla escolha no estilo de medicina do sono e exames de certificação de condicionamento físico por meio de testadores manuais usando portais on-line. O PH-LLM alcançou 79% em sono ( N = 629 questões) e 88% em condicionamento físico ( N = 99 questões), ambos excedendo as pontuações médias de uma amostra de especialistas humanos (76% e 71%, respectivamente), bem como referências para receber créditos de educação continuada para manter licenças profissionais nesses domínios.
AMA = Associação Médica Americana, PRA = Prêmio de Reconhecimento do Médico, ABIM = Conselho Americano de Medicina Interna, MOC = Manutenção da Certificação, CME = Educação Médica Continuada, NSCA = Associação Nacional de Força e Condicionamento, CSCS = Especialistas Certificados em Força e Condicionamento.
Finalmente, para permitir que o PH-LLM preveja avaliações autorrelatadas da qualidade do sono, treinamos o modelo em respostas a perguntas de pesquisa validadas sobre perturbações e comprometimento do sono usando representações de codificação textual e multimodal de dados de sensores vestíveis . Mostrado abaixo, demonstramos que a codificação multimodal é necessária e suficiente para alcançar um desempenho equivalente aos modelos discriminativos treinados exclusivamente para prever esses resultados.
Desempenho preditivo do AUROC de variantes do modelo PH-LLM em resultados de sono autorrelatados. A codificação de dados de sensores multimodais com um adaptador supera representações de texto equivalentes para solicitações de zero e poucos disparos para 12 de 16 resultados (denotados com “*”) com significância estatística.
Juntos, esses resultados demonstram o benefício de ajustar o PH-LLM para contextualizar dados fisiológicos para aplicações de saúde pessoal.
Transformando dados vestíveis em insights pessoais de saúde
Os LLMs podem ser aumentados com ferramentas de software para ampliar suas capacidades, exemplos dos quais incluem geração de código e recuperação de informações . A capacidade dos agentes baseados em LLM de raciocinar iterativamente e interagir com ferramentas oferece uma maneira promissora de estender suas habilidades de raciocínio a dados complexos e temporais vestíveis. Em nosso segundo artigo , apresentamos uma estrutura para um agente de insights de saúde pessoal baseado no Gemini Ultra 1.0. O agente aproveita o poder dos modelos Gemini junto com uma estrutura de agente , recursos de geração de código e ferramentas de recuperação de informações para analisar iterativamente dados brutos de wearables e fornecer interpretações e recomendações personalizadas para consultas de saúde. Esta combinação permite ao agente:
- Analise dados de dispositivos vestíveis : o agente emprega um interpretador Python para analisar dados multidimensionais de séries temporais de dispositivos vestíveis, realizando cálculos complexos e identificando tendências.
- Integrar conhecimentos adicionais de saúde : o agente acessa uma base de conhecimento por meio de um mecanismo de busca, incorporando informações médicas e de saúde atualizadas em suas respostas.
- Forneça insights personalizados : o agente conduz um raciocínio iterativo em várias etapas por meio de dados individuais, conhecimento médico e consultas específicas do usuário, gerando insights e recomendações personalizadas.
Um exemplo que mostra como o agente raciocina passo a passo uma consulta pessoal de saúde. Isto é apenas para fins ilustrativos.
Para avaliar as capacidades do agente, selecionamos dois conjuntos de dados: um para testar a precisão numérica do agente em consultas de saúde e outro para avaliar a qualidade de seu raciocínio e código em consultas de saúde abertas por meio de anotações humanas.
No primeiro conjunto de dados, Objective Health Insights Queries, o agente alcançou 84% de precisão em um conjunto de dados de 4.000 consultas objetivas de insights de saúde pessoal, demonstrando sua capacidade de lidar com raciocínio numérico e análise de dados.
Nosso agente tem pontuação melhor do que as linhas de base de geração de código e raciocínio numérico padrão do LLM em consultas objetivas de insights de saúde pessoal. A precisão é baseada em uma correspondência exata com até dois dígitos de precisão.
No segundo conjunto de dados, Open-Ended Health Insights Queries, avaliamos o desempenho do agente em 172 consultas representativas de saúde pessoal abertas em mais de 600 horas de avaliação humana de mais de 6.000 respostas de modelo. No geral, o agente melhorou significativamente o desempenho em relação a uma linha de base de geração de código sem agente em nove dos 14 eixos de avaliação, incluindo aspectos-chave como conhecimento de domínio, lógica e qualidade de raciocínio.
Nossas avaliações humanas e especializadas mostram que nosso agente supera a linha de base de geração de código, indicando a importância do raciocínio iterativo e do uso de ferramentas. “∗” indica uma diferença estatisticamente significativa entre as classificações médias.
Embora o agente se concentre em dados de sono e condicionamento físico, sua estrutura pode ser estendida para analisar uma gama mais ampla de informações de saúde, incluindo registros médicos, dados nutricionais e até mesmo entradas de diário fornecidas pelo usuário. À medida que os LLMs continuam a avançar, os agentes têm o potencial de se tornarem cada vez mais sofisticados e podem oferecer conhecimentos ainda mais profundos e orientações mais eficazes para a gestão da saúde pessoal.
Conclusão
Nossos principais objetivos são pesquisar recursos e capacidades que possam ajudar as pessoas a viver vidas mais longas e saudáveis. O sono e a boa forma física são componentes cruciais da saúde da população e são preditores de mortalidade prematura em todo o mundo . Os recursos possibilitados por nossa pesquisa em estudos de caso, conhecimento do domínio de saúde pessoal e consultas abertas sobre sono e condicionamento físico representam um passo significativo em direção a modelos de IA que suportam insights e recomendações personalizadas que permitem aos indivíduos tirar conclusões precisas e práticas sobre sua própria saúde. Esperamos testar cuidadosamente e compreender quais recursos são mais úteis para os usuários.
Pesquisadores pretendem usar computação quântica para montar e analisar pangenomas
Especialistas em computação quântica e genômica desenvolverão novos métodos e algoritmos para processar dados biológicos
A computação quântica tem o potencial de revisar a forma como a informação é processada e de oferecer poderes computacionais além das capacidades computacionais atuais. Nas ciências da vida, a computação quântica pode ser útil para muitas aplicações, desde a descoberta de medicamentos e previsão de estruturas 3D de proteínas até a análise do genoma e muito mais.
Agora, uma nova colaboração reúne uma equipe interdisciplinar líder mundial com habilidades em computação quântica, genômica e algoritmos avançados. O objetivo deles é enfrentar um dos problemas computacionais mais desafiadores da ciência genômica: construir, aumentar e analisar conjuntos de dados pangenômicos para grandes amostras populacionais. Seu projeto está na fronteira da pesquisa tanto na ciência biomédica quanto na computação quântica.
O projeto, que envolve pesquisadores da Universidade de Cambridge, do Instituto Wellcome Sanger e do Instituto Europeu de Bioinformática da EMBL (EMBL-EBI), recebeu até US$ 3,5 milhões para explorar o potencial da computação quântica para melhorias na saúde humana.
A equipe pretende desenvolver algoritmos de computação quântica com potencial para acelerar a produção e análise de pangenomas – novas representações de sequências de DNA que capturam a diversidade populacional. Seus métodos serão projetados para funcionar em computadores quânticos emergentes. O projeto é um dos 12 selecionados mundialmente para o Programa de Desafio Apoiado Wellcome Leap Quantum for Bio (Q4Bio) .
Genômica que representa a diversidade populacional
Desde o sequenciamento inicial do genoma humano, há mais de 20 anos , a genômica revolucionou a ciência e a medicina. Menos de um por cento dos 6,4 mil milhões de letras do código do ADN diferem de um ser humano para outro, mas são essas diferenças genéticas que nos tornam únicos. Nosso código genético pode fornecer informações sobre nossa saúde, ajudar a diagnosticar doenças ou orientar tratamentos médicos.
No entanto, a sequência do genoma humano de referência, com a qual o DNA humano sequenciado posteriormente é comparado, baseia-se em dados de apenas algumas pessoas e não representa a diversidade humana. Os cientistas têm trabalhado para resolver este problema desde a publicação do genoma humano original e, em 2023, foi produzida a primeira referência ao pangenoma humano .
O que é um pangenoma?
Um pangenoma é uma coleção de muitas sequências genômicas diferentes que capturam a diversidade genética de uma população. Os pangenomas poderiam potencialmente ser produzidos para todas as espécies.
Os dados do pangenoma humano são acessíveis gratuitamente na página do projeto pangenoma humano Ensembl e através do Ensembl Rapid Release .
A pangenômica, um novo domínio da ciência, exige altos níveis de poder computacional. Embora a estrutura do genoma de referência humano existente seja linear, os dados do pangenoma podem ser representados e analisados como uma rede, chamada de gráfico de sequência. Este gráfico armazena a estrutura compartilhada das relações genéticas entre muitos genomas. A comparação dos genomas individuais subsequentes com o pangenoma envolve a correspondência de sequências para mapear uma rota através do gráfico.
Neste novo projeto, a equipe pretende desenvolver abordagens de computação quântica com potencial para acelerar ambos os processos principais: mapear dados para nós gráficos e encontrar boas rotas através do gráfico.
Computação quântica em poucas palavras
As tecnologias quânticas estão preparadas para revolucionar a computação de alto desempenho. A computação clássica armazena informações como bits, que são binários – com valor 0 ou 1. No entanto, um computador quântico trabalha com partículas que podem estar em uma superposição de diferentes estados simultaneamente. Em vez de bits, a informação num computador quântico é representada por qubits (bits quânticos), que podem assumir os valores 0 ou 1, ou estar num estado de superposição entre 0 e 1. Aproveita a mecânica quântica para permitir soluções para problemas. que não são práticos de resolver usando computadores clássicos.
No entanto, o atual hardware de computador quântico é inerentemente sensível ao ruído e à decoerência, pelo que aumentá-lo apresenta um imenso desafio tecnológico. Embora tenha havido experiências e demonstrações emocionantes de prova de conceito, os computadores quânticos de hoje permanecem limitados em tamanho e poder computacional, o que restringe sua aplicação prática. Mas espera-se que avanços significativos em hardware quântico surjam nos próximos três a cinco anos.
Estabelecendo as bases para a computação quântica em genômica
O Wellcome Leap Q4Bio Challenge baseia-se na premissa de que os primeiros dias de qualquer novo método computacional avançarão e beneficiarão mais do co-desenvolvimento de aplicações, software e hardware – permitindo optimizações com sistemas iniciais ainda não generalizáveis.
Com base em métodos de genômica computacional de última geração, a equipe desenvolverá, simulará e implementará novos algoritmos quânticos, usando dados reais. Os algoritmos e métodos serão testados e refinados inicialmente em poderosos ambientes de computação de alto desempenho (HPC) existentes, que serão usados como simulações do hardware de computação quântica esperado. A equipe testará algoritmos primeiro usando pequenos trechos de sequência de DNA, trabalhando até o processamento de sequências genômicas relativamente pequenas, como a do SARS-CoV-2, antes de passar para o genoma humano, muito maior.
O projeto é um primeiro passo na exploração e conceituação do que a computação quântica poderia trazer para a pangenômica. Expressar tais questões científicas utilizando estruturas de computação quântica poderia, por si só, produzir benefícios e novos conhecimentos para os investigadores, mesmo que a aplicação prática a computadores quânticos não seja viável.
“Por um lado, estamos começando do zero porque ainda nem sabemos como representar um pangenoma em um ambiente de computação quântica”, explicou David Yuan, líder de projeto da EMBL-EBI. “Se você comparar com os primeiros pousos na Lua, este projeto equivale a projetar um foguete e treinar os astronautas. Por outro lado, temos bases sólidas, baseadas em décadas de dados genômicos sistematicamente anotados, gerados por pesquisadores de todo o mundo e disponibilizados pelo EMBL-EBI. O facto de estarmos a utilizar este conhecimento para desenvolver a próxima geração de ferramentas para as ciências da vida é uma prova da importância dos dados abertos e da ciência colaborativa.”
EMBL-EBI está contribuindo com experiência em manipulação de dados para o projeto, bem como com algumas das infraestruturas técnicas que permitirão ao projeto executar simulações de como a computação quântica poderia funcionar no futuro, usando tecnologias existentes.
“Atualmente é rotina comparar o sequenciamento do genoma de um indivíduo com o genoma de referência linear para identificar variantes e prever o impacto nos elementos funcionais”, explicou Sarah Hunt, Coordenadora de Recursos de Variação do EMBL-EBI, que não está envolvida no projeto. “À medida que mais e mais genomas individuais completos são sequenciados, queremos ser capazes de analisá-los em relação à referência do pangenoma humano. Ser capaz de mapear dados da maneira mais rápida e eficiente possível é fundamental. A esperança é que projetos como o Wellcome Leap Q4Bio um dia nos ajudem a aproveitar as informações contidas no pangenoma e a traduzi-las em melhores resultados clínicos.”
“Apenas arranhamos a superfície da computação quântica e da pangenômica”, disse David Holland, administrador principal de sistemas do Wellcome Sanger Institute, que está trabalhando para criar um ambiente de computação de alto desempenho para simular um computador quântico. “Portanto, unir esses dois mundos é incrivelmente emocionante. Não sabemos exatamente o que está por vir, mas esperamos que, de repente, o ápice do que é possível fique muito mais próximo. Estamos fazendo coisas hoje que esperamos que tornem o amanhã melhor.”
Os benefícios potenciais deste trabalho são enormes. A comparação de um genoma humano específico com o pangenoma humano – em vez do genoma humano de referência existente – fornece melhores informações sobre a sua composição única. Isto será importante para impulsionar a medicina personalizada. Abordagens semelhantes para genomas bacterianos e virais apoiarão o rastreamento e a gestão de surtos de patógenos.
A aviação poderá algum dia ser sustentável?
À medida que um número crescente de passageiros sobe novamente aos céus, um caminho viável para inovações amigas do clima nas viagens aéreas está repleto de desafios.
Ser um viajante hoje significa percorrer um mundo em dramática transformação . As principais questões relativas ao futuro da indústria alinham-se com as questões mais urgentes do nosso tempo: o agravamento da crise climática, as desigualdades sociais e as tecnologias emergentes. É emocionante e alarmante tentar acompanhar mudanças tão rápidas e compreender o nosso lugar dentro delas.
Mas muito do que se escreve sobre o futuro está, bem, errado. (É fácil dizer em retrospectiva.) A humanidade adora fazer previsões bizarras. Mais recentemente, Elon Musk disse que “até 2025 haverá planos sérios para ir a Marte com pessoas”.
A retórica muitas vezes favorece a propaganda de ideias emergentes, que muitas vezes estão desligadas da realidade, e deixa de colocar questões críticas como: de que futuro estamos realmente a falar? E as inovações são mesmo possíveis?
Nesta nova série, procuramos respostas claras. É por isso que iremos recorrer a uma gama diversificada de especialistas, ativistas e membros da indústria (bem como pessoas de fora) que moldam ativamente o espaço das viagens, começando com um dos maiores desafios de todos: as inovações nas viagens aéreas podem enfrentar o clima atual da aviação ? impactos?
Estima-se que represente cerca de 3,5 por cento de todos os impactos climáticos causados pelo homem , a parcela das emissões da aviação é especialmente significativa dada a forma como poucas pessoas no planeta voam atualmente (as melhores estimativas sugerem que 80 por cento da população mundial nunca voou ). fazer, a ansiedade climática é cada vez mais importante: 56 por cento dos viajantes entrevistados pela McKinsey em 2022 disseram que estão “realmente preocupados” com os impactos climáticos da indústria .
Na Suécia, nos últimos anos, foi criada uma série de palavras para descrever estas preocupações. Há o amplamente divulgado flygskam (vergonha de voar), que leva alguns a smygflyga (voar em segredo) e outros a tagskryt (gabar-se de trens em vez de viagens aéreas). Todos foram largamente popularizados pelo movimento “voo livre”: um número relativamente pequeno de pessoas que prometeu desistir de voar durante um ano (a organização sem fins lucrativos We Stay On The Ground ainda não atingiu a sua meta de 100.000 compromissos). Mas a sua retórica influencia as conversas internacionais sobre o futuro da aviação.
“Nós, do movimento livre de voo, não somos contra as viagens aéreas em si, mas contra as altas emissões que elas causam”, diz a presidente da We Stay On The Ground, Maja Rosén, que desistiu de voar em 2008. “Seria ótimo se fosse possível voar de forma sustentável no futuro.”
À medida que um número crescente de passageiros sobe novamente aos céus, o relógio climático está a contar . Mas quão próximo – ou realista – está de um futuro sustentável para a aviação?
Motores de foguete em aviões e Teslas no céu
“Todas as projeções mostram que a parcela das emissões da aviação crescerá dramaticamente”, afirma Rafael Palacios , professor do departamento de aeronáutica do Imperial College London e diretor interino do Instituto Brahmal Vasudevan para Aviação Sustentável . Isto é, diz ele, “a menos que haja mudanças radicais”.
Para visualizar algumas soluções possíveis, imagine motores de foguete em aviões, aeronaves inspiradas em Tesla ou algum híbrido de ambos. Estas propostas exigem a invenção ou o dimensionamento de sistemas de propulsão alternativos – essencialmente, novas formas de alimentar aviões sem combustível de aviação convencional.
A tecnologia líder aqui são os motores movidos a hidrogênio. “Isso já é feito em foguetes espaciais, então é uma solução que já existe. Mas também é difícil colocar um avião”, diz Palacios. Há também o crescente campo de conceitos de aviões elétricos, como a startup sueca Heart Aerospace , com companhias aéreas como Air Canada e United planejando voar seus aviões elétricos em rotas domésticas curtas.
A Airbus apostou alto em aeronaves híbridas a hidrogênio , anunciando três conceitos futurísticos de aeronaves ZEROe , incluindo um avião divertido e espelhado chamado “ Blend Wing Body ”. A empresa aeroespacial pretende ambiciosamente ter uma aeronave híbrida a hidrogénio madura pronta para voos comerciais nas próximas duas décadas.
Aeronaves a hidrogénio, elétricas e híbridas podem desempenhar um papel crucial na descarbonização dos voos de curta e média distância, afirma Jo Dardenne, diretora de aviação da organização não governamental Transport & Environment . Pense em passeios pelas ilhas havaianas e voos intermunicipais dentro de países europeus.
Mas muitos especialistas acreditam que estes novos conceitos enfrentam grandes obstáculos quando se trata de voos de longo curso, devido à sua autonomia de voo limitada e ao peso das baterias atuais. Um grande revés tendo em conta que os voos com mais de seis horas são os responsáveis pela maior parte das emissões da aviação .
“Você nunca poderá voar de Paris a Nova York nos próximos 30 anos com um avião a hidrogênio ou elétrico. As distâncias são muito grandes”, diz Dardenne. “Não podemos esquecer o panorama geral: precisamos de soluções para voos de longo curso.” E a controversa compensação de carbono , que ela chama de “a maior fraude climática”, não vai colmatar a lacuna. “Você não pode confiar em compensações para saldar suas contas climáticas.”
Para visualizar algumas soluções possíveis, imagine motores de foguete em aviões, aeronaves inspiradas em Tesla ou algum híbrido de ambos. Estas propostas exigem a invenção ou o dimensionamento de sistemas de propulsão alternativos – essencialmente, novas formas de alimentar aviões sem combustível de aviação convencional.
A tecnologia líder aqui são os motores movidos a hidrogênio. “Isso já é feito em foguetes espaciais, então é uma solução que já existe. Mas também é difícil colocar um avião”, diz Palacios. Há também o crescente campo de conceitos de aviões elétricos, como a startup sueca Heart Aerospace , com companhias aéreas como Air Canada e United planejando voar seus aviões elétricos em rotas domésticas curtas.
A Airbus apostou alto em aeronaves híbridas a hidrogênio , anunciando três conceitos futurísticos de aeronaves ZEROe , incluindo um avião divertido e espelhado chamado “ Blend Wing Body ”. A empresa aeroespacial pretende ambiciosamente ter uma aeronave híbrida a hidrogénio madura pronta para voos comerciais nas próximas duas décadas.
Aeronaves a hidrogénio, elétricas e híbridas podem desempenhar um papel crucial na descarbonização dos voos de curta e média distância, afirma Jo Dardenne, diretora de aviação da organização não governamental Transport & Environment . Pense em passeios pelas ilhas havaianas e voos intermunicipais dentro de países europeus.
Mas muitos especialistas acreditam que estes novos conceitos enfrentam grandes obstáculos quando se trata de voos de longo curso, devido à sua autonomia de voo limitada e ao peso das baterias atuais. Um grande revés tendo em conta que os voos com mais de seis horas são os responsáveis pela maior parte das emissões da aviação .
“Você nunca poderá voar de Paris a Nova York nos próximos 30 anos com um avião a hidrogênio ou elétrico. As distâncias são muito grandes”, diz Dardenne. “Não podemos esquecer o panorama geral: precisamos de soluções para voos de longo curso.” E a controversa compensação de carbono , que ela chama de “a maior fraude climática”, não vai colmatar a lacuna. “Você não pode confiar em compensações para saldar suas contas climáticas.”
O desafio: voos de longo curso sem combustíveis fósseis
É por isso que muitos especialistas acreditam que um segundo cenário é mais escalável, embora um pouco menos ficção científica. Aqui, o foco está no desenvolvimento de combustíveis de aviação sustentáveis (SAF) que possam alimentar os motores de aviões existentes. Palacios descreve isso como a “solução ideal”, pois poderia enfrentar os desafios dos voos de longo curso, ao mesmo tempo que se apega à mecânica básica de como os aviões operam com segurança agora.
Grande parte da indústria uniu-se recentemente em torno do SAF como a melhor forma de reduzir as emissões, diz Nicolas Jammes, porta-voz da Associação Internacional de Transporte Aéreo (IATA), a organização comercial que representa as companhias aéreas mundiais. É fundamental para a meta das companhias aéreas alcançar “ carbono zero líquido até 2050 ”.
“É a única via fiável para descarbonizar o setor sem perturbar a conectividade aérea que impulsiona a economia global”, afirma Jammes.
Estes combustíveis já estão a ser introduzidos gradualmente, com mais de 50 companhias aéreas a trabalhar até certo ponto com a SAF. Mais de 450 mil voos já decolaram com algum percentual da mistura SAF. No ano passado, a companhia aérea regional sueca BRA tornou-se a primeira a testar um voo usando 100% SAF em ambos os motores, de acordo com o fornecedor de SAF Neste. E a produção aumentou 200% entre 2021 e 2022, de acordo com estimativas da IATA.
Mas um desafio fundamental é garantir que se investe “no tipo certo” destes combustíveis, diz Dardenne. “Nem todos os SAF são criados iguais.” A Transport & Environment, uma importante organização sem fins lucrativos europeia que defende transportes mais limpos, está atualmente a defender a utilização de “biocombustíveis” provenientes de culturas, o que, segundo os cientistas, aumenta a pressão sobre o abastecimento global de alimentos e leva à desflorestação . Em vez disso, os chamados “sintéticos” ou “e-combustíveis” são vistos como melhores opções, pois podem ser produzidos artificialmente através de um processo intensivo de energia de combinação de hidrogénio com dióxido de carbono.
A KLM operou o seu primeiro voo utilizando combustível sintético num voo de 2021 entre Amesterdão e Madrid, e outras companhias aéreas começaram a misturar estes combustíveis sintéticos preferidos com combustível de aviação convencional. A barreira atual para uma maior expansão é o custo, uma vez que a produção destes combustíveis é atualmente excepcionalmente cara.
Acelerando o ritmo da mudança
Estamos em um ponto crítico. De acordo com Dardenne, os governos têm o poder de “proibir, obrigar e financiar” as soluções em torno de combustíveis alternativos e outras tecnologias promissoras. Ações governamentais recentes têm como objetivo apoiar a produção de SAF. A União Europeia está actualmente a finalizar planos para tornar gradualmente obrigatório o SAF . E nos EUA, a administração Biden anunciou um Grande Desafio de Combustível de Aviação Sustentável, bem como outros investimentos e incentivos fiscais para impulsionar a produção nacional de SAF.
Se nas próximas décadas assistirmos a investimentos contínuos e acelerados nestas inovações e noutros avanços tecnológicos, parece provável que a aviação irá resolver muitos dos seus piores impactos climáticos. “Em 50 anos ainda estaremos voando e será sustentável”, afirma Palacios. “Mas estamos em um ambiente em rápida evolução.”
Até lá, os activistas pela liberdade de voo permanecerão no terreno. “A única maneira de voar de forma sustentável aqui e agora é não voar”, diz Rosén. “É agora que devemos reduzir drasticamente as emissões.”
Talvez, quando as tecnologias emergentes estiverem prontas para decolar, exista uma nova palavra sueca para a paciência que acompanha a espera por inovações sustentáveis.
Construindo pontes: Hurb e Pour Le Brésil formam líderes para a Amazônia
Podemos olhar para trás e encarar todos os obstáculos que superamos. Como empresa, o Hurb sempre foi reconhecido pelo seu impacto e inovação no mercado do turismo. Em 2023, essas qualidades foram ainda mais importantes para enfrentar os novos desafios. Além disso, nos levaram a participar de projetos incríveis e ajudar pessoas a chegarem a locais mais distantes — e não somente por meio de viagens.
Em 2023, a educação foi um elemento-chave para a companhia desenvolver iniciativas em diversos campos sociais. Graças à ela, as pessoas enxergam novas perspectivas e aumentam o interesse e a curiosidade por novos caminhos, e é assim que encontramos soluções nunca antes pensadas. Com isso em mente, o Hurb viu a parceria com a Pour Le Brésil como uma ótima oportunidade para alcançar esse propósito.
A Pour Le Brésil é uma diligência estudantil formada por estudantes brasileiros da Sciences Po Paris, fundada desde 2019, com o objetivo de criar bases para o debate de assuntos relacionados ao Brasil na França. Desde 2022, a Pour Le Brésil tem focado na preservação da Amazônia, capacitando equipes para a elaboração de pesquisas, oferecendo bolsas de estudo para estudantes amazonenses e aquecendo o debate sobre o Brasil dentro dos campos acadêmicos franceses. O diferencial dessa iniciativa é discutir outras temáticas da Amazônia para além da preservação ambiental, como problemas econômicos e sociais da região, para que soluções adequadas e sustentáveis sejam apresentadas para a população.
O Hurb se orgulha muito de ter apoiado o projeto “diálogos transatlânticos” da Pour Le Brésil, em que foram levados 5 estudantes amazonenses para a França. Durante a estadia, eles participaram da escola de verão na Sciences Po e tiveram acesso a soluções dos problemas da região amazônica e diferentes experiências enriquecedoras para a educação, como aulas de desenvolvimento sustentável, racismo e segurança humana. Além disso, fizeram parte de discussões de diferentes organizações francesas e internacionais, incluindo a OCDE e a UNESCO.
A Pour Le Brésil se preocupou em levar as perspectivas e opiniões dos jovens da Amazônia para participar do debate — muitas vezes, nos centros acadêmicos, nos perdemos em diferentes teorias e esquecemos de que estamos falando de problemas reais que as pessoas enfrentam, e que elas têm muito a colaborar com a construção das soluções. Os estudantes escolhidos também tinham grande engajamento social e político, já que participaram de diferentes projetos relacionados às temáticas da região amazônica.
A experiência foi enriquecedora para todas as partes, porque os estudantes amazonenses tiveram a oportunidade de desenvolver e aprender novas habilidades, e o campo acadêmico e político francês entendeu a realidade dos jovens da Amazônia, tornando as discussões mais palpáveis na busca de melhorias para a região. Por causa disso, o Hurb acredita que faz parte da formação de uma nova geração de pessoas com grande potencial de mudança nesses locais. Saber que esses jovens têm apoio para realizar grandes transformações e conhecimento para oferecer soluções aos problemas regionais é o que nos satisfaz.
No fim, podemos, sim, olhar para trás e ver os obstáculos, mas de forma alguma deixar de ver as vidas que marcamos e as contribuições que oferecemos ao mundo. É importante saber a nossa capacidade de enfrentar desafios, mas ao voltarmos nossos olhos para frente, de que formas contribuímos para o futuro? Compartilho esta experiência para mantermos sempre presente essa necessidade.
Porque o Hurb está mudando toda industria do Turismo?
Tecnologia e turismo: uma viagem através dos séculos
A História do Turismo
Gostaríamos de aproveitar este post para analisar a influência e a relação da tecnologia com a indústria do turismo numa perspectiva histórica, desde as suas origens mais distantes até os dias atuais e porque o Hurb está mudando toda uma industria e sendo perseguido por isso. Vamos começar!
As origens do turismo
A indústria hoteleira e turística é tão antiga quanto a própria humanidade, pois as pessoas sempre viajaram pela natureza e pela necessidade desde o início dos tempos. Se analisarmos o comportamento humano em relação a viagens e alojamento de um ponto de vista histórico, vemos que as indústrias de viagens e hospitalidade sempre estiveram, e sempre estarão, intimamente relacionadas com a tecnologia.
No século IV, a Tabula Peutingeriana era um itinerário ilustrado das antigas estradas romanas. Podemos ver as primeiras encarnações de guias de viagem ou versões muito rudimentares do que hoje conhecemos como Google Maps.
E embora tenham sido motivadas pela religião e pela geopolítica, as Cruzadas são consideradas por muitos como os primeiros grandes grupos de viagens organizadas e também dependeram da tecnologia para terem sucesso.
Na descoberta das Américas pelos espanhóis, no final do século XV, tecnologias básicas, como o astrolábio ou a besta, foram decisivas para o sucesso de uma expedição que mudou o mundo. Poucos anos depois, no século XVI, Espanha atingiu o mais alto grau de profissionalização da navegação marítima, com a publicação de obras fundamentais como a “Arte da Navegação” de Pedro Medina ou o “Breve Compêndio da Esfera” de Martín Cortes de Albacar. Ambos os espanhóis são praticamente desconhecidos, embora tenham feito grandes descobertas como a declinação magnética da Terra ou a medição da altura das estrelas.
O século XVI também viu as classes mais ricas da Grã-Bretanha começarem a organizar Grand Tours por todo o sul da Europa, especialmente pela Itália renascentista, como parte da sua educação.
Séculos 18 e 19: começa a operação turística
No século XVIII, os Grand Tours tornaram-se muito comuns entre os europeus ricos e levaram a uma grande inovação: o cheque de viagem. Era um meio de pagamento nominativo ou de câmbio que permitia viajar sem a necessidade de transportar grandes quantias de dinheiro. Voltaremos mais tarde ao assunto dos métodos de pagamento e sua influência no marketing.
Ao longo do século XVIII, especialmente na Grã-Bretanha, o desenvolvimento da máquina a vapor conduziu a um crescimento económico sem precedentes para o mundo ocidental. Como consequência deste desenvolvimento económico e social, no século XIX, as pessoas começaram a querer “viajar por prazer” numa escala bastante grande.
Em julho de 1841, o Sr. Thomas Cook organizou a primeira excursão de trem para Loughborough, em Leicester. A viagem foi realizada por 500 pessoas e curiosamente pretendia fazer parte de uma manifestação contra o consumo de álcool. Portanto, podemos dizer que o verão de 1841 viu o início da operação turística.
Em 1855, Thomas Cook organizou a primeira viagem continental que incluía alojamento e alimentação, visitando Alemanha, França e Bélgica. Dez anos depois, abriu a primeira loja de viagens em Fleet Street, bem perto de Covent Garden. A loja vendia passagens, guias de viagem, calçados e malas. Além disso, também começaram a comercializar os Grand Tours como Cooks Tours . O know how foi reunido à tecnologia e aos processos de negócio para criar um produto. Isso a torna uma das primeiras campanhas de marketing na história da indústria de viagens.
No período entre guerras, em 1923, na então Prússia, foi fundada uma empresa chamada Preussag. Dedicou-se à mineração, siderurgia, petróleo e imobiliário, mas também esteve envolvida na impressão. A sua impressora produziria o tipo de brochura que se tornaria o elemento-chave da distribuição hoteleira durante décadas. A empresa Preussag utilizou tecnologia avançada em diversos campos e mais tarde se tornaria o atual grupo TUI.
Em 1927, nos EUA, o Sr. Marriott abriu um pequeno bar de refrigerantes com nove bancos em Washington, DC. Esse foi o início daquela que é hoje a maior empresa hoteleira do mundo.
1940 – 1990: Enorme crescimento
A Segunda Guerra Mundial redefiniu o mundo a nível geopolítico. Uma das consequências da guerra foi um grande excedente de material militar após o seu fim, incluindo aviões, ambulâncias, autocarros e outros elementos-chave do transporte público. No final da década de 1940, os primeiros pacotes de viagem para destinos no Mediterrâneo foram vendidos na Grã-Bretanha e noutros países do norte da Europa. Esses pacotes utilizavam aeronaves militares e, em muitos casos, os passageiros em terra eram transportados em veículos que sobraram da guerra.
A década de 1950 viu o turismo em maior escala com o desenvolvimento dos primeiros grandes destinos turísticos no Mediterrâneo. Grandes empresas hoteleiras foram fundadas e começaram a crescer. Em Espanha, a família Riu abriu o Hotel San Francisco em 1953 e Gabriel Escarrer alugou o seu primeiro hotel em 1956. Nos EUA, a família Marriott iniciou a sua grande expansão de motéis.
As décadas entre 1960 e 1990 testemunharam um desenvolvimento frenético, grandes cadeias hoteleiras cresceram (a Accor foi fundada em 1967), destinos de viagem emergentes consolidaram-se e surgiram novos destinos. No final do século passado, o turismo tornou-se uma das principais indústrias globais.
Paralelamente, nos EUA, o ano de 1949 assistiu ao nascimento do cartão de crédito, que se tornaria um factor importante no comércio mundial, especialmente para o turismo. A indústria aérea também crescia exponencialmente devido à forte procura por viagens de lazer. É por isso que a American Airlines criou o núcleo do que se tornaria o primeiro Sistema de Distribuição Global (GDS) em 1957. Em 1964, a IBM criou o SABRE (Semi Automated Business Research Environment) para a American Airlines lidar com o enorme e crescente volume de reservas de voos. 1978 viu o nascimento da Southwest Airlines, a primeira companhia aérea de baixo custo da história.
1978 foi também o ano em que o SABRE se tornou uma plataforma para agentes de viagens, primeiro para reservas de voos e, posteriormente, também de hotéis. Em 1987, um grupo de companhias aéreas europeias criou o Amadeus como uma plataforma de gestão de inventário e distribuição.
Década de 1990: o início da Grande Revolução
Dado o grande número de acontecimentos a destacar a partir da década de 1990, vamos listar anos específicos com os acontecimentos históricos mais relevantes:
- 1996: A Booking.com foi fundada em Amsterdã e não foi autorizada a anunciar o URL do seu site no principal jornal holandês porque só aceitava números de telefone. Enquanto isso, nos EUA, a Expedia começou como parte do grupo Microsoft.
- 1997: Preussag comprou a Hapag Lloyd, uma transação pioneira na integração vertical de voos, agências de viagens, hotéis e serviços de destino.
- 1998: Mirai conclui a primeira reserva de hotel 100% online. Nesse mesmo ano, o Google foi fundado nos EUA.
- 1999 – 2000: o grupo TUI foi formado (resultado da fusão da Preussag & Thompson) e tornou-se o grupo de viagens líder na Europa. Nos EUA, diante da dificuldade de encontrar na Internet conteúdo relevante e de qualidade para organizar uma viagem, Steve Kauffer fundou o TripAdvisor.
Início do século 21
- 2001 : Ataques terroristas de 11 de setembro em Nova York. Expedia (USA Networks) compra Hotels.com. Fundação Hotelbeds (parte da First Choice, parte do grupo TUI). A indústria do turismo global pára bruscamente e os hotéis ficam quase vazios. As OTA iniciam o seu crescimento exponencial e ganham quota de mercado na distribuição hoteleira.
- 2011 : O Google lança o produto Hotel Finder e as ferramentas de viagem Google Flight Search para enriquecer os resultados de pesquisa para os usuários.
- 2011: O Hurb é fundado com o propósito de fazer 100 milhões de brasileiros viajarem pela primeira vez.
- 2019 : Thomas Cook vai à falência após 178 anos de operações.
- 2020-2021: eclode a pandemia de COVID-19. A indústria hoteleira global chega a uma paralisação quase completa.
- 2021: Hurb embarca mais de 8 milhòes de brasileiros para o exterior.
- 2022-2023: as indústrias do turismo e hotelaria retomam a sua atividade, atingindo os maiores números de viajantes, ocupação e preços da história global. Booking.com ultrapassa 100 bilhões em capitalização de mercado.