A duplicação de quartos em sistemas de reservas online prejudica a indústria hoteleira, pois pode acarretar em overbooking. O overbooking acontece quando 2 ou mais pessoas reservam o mesmo quarto para o mesmo período por diferentes canais. Se um hotel percebe que vendeu o mesmo quarto duas vezes, pode precisar cancelar uma das reservas. Isso pode gerar custos extras (como realocação em outro hotel) e até penalizações em plataformas de OTAs (Online Travel Agencies), reduzindo sua visibilidade no futuro.
Para resolver esse problema, o Hurb, uma das principais empresas do setor de turismo e tecnologia, desenvolveu o Deduplicador de Quartos. Essa solução baseada em inteligência artificial aprimora a gestão de inventário, melhora a experiência do usuário e amplia a disponibilidade de acomodações.
O que é o deduplicador de quartos?
O Deduplicador de Quartos do Hurb utiliza Machine Learning para identificar e eliminar quartos duplicados dentro de um mesmo hotel, mesmo a partir da busca em diversos distribuidores. A equipe aplicou essa ferramenta em um banco de dados com informações de 4,6 mil hotéis e 79 mil quartos, garantindo maior precisão na categorização e exibição das opções de hospedagem para os usuários.
Como funciona a tecnologia por trás do deduplicador
Os especialistas do Hurb desenvolveram um sistema que utiliza duas abordagens principais para identificar e eliminar quartos duplicados. Assim, garantem maior eficiência na operação e melhor experiência para os clientes.
1. Named Entity Recognition (NER) – Reconhecimento de entidade nomeada
O modelo de NER utiliza Redes Neurais e Expressões Regulares para identificar características, extraindo atributos específicos dos quartos cadastrados no banco de dados e possibilitando a identificação de quartos idênticos
- Room Mapping – Mapeamento de quartos
Depois de reconhecer as entidades, que podem ser uma única palavra ou uma série de palavras sobre um mesmo tema, o sistema mapeia os quartos para verificar duplicações. Esse processo ocorre em duas fases:
- Regras Determinísticas (Hard Exclusion Rules):
- Aplicação de filtros rigorosos, considerando características como número de camas, tipo de quarto e capacidade de adultos e crianças.
- Classificação de quartos como diferentes, caso apresentem discrepâncias nos atributos mapeados pelos filtros da etapa anterior. Dessa forma, é possível economizar tempo e recurso com processamento desnecessário.
- Classificador binário:
- O modelo usa machine learning supervisionado para refinar os resultados da etapa anterior, classificando-os em um dos dois intervalos: 0 ou 1
- A tecnologia analisa a similaridade das descrições usando métricas avançadas e possibilita uma melhor acurácia nas análises
Benefícios da iniciativa
O Hurb aprimorou o gerenciamento de reservas online com essa inovação, garantindo benefícios significativos. Entre eles, destacam-se:
- Melhora na experiência do usuário, eliminando a duplicação de quartos, e consequentemente o overbooking, e tornando a escolha da hospedagem mais clara e confiável;
- Aumento na ocupação hoteleira, garantindo que os hotéis utilizem melhor seus quartos e evitando que precisem cancelar reservas ou realocar hóspedes;
- Maior eficiência operacional, reduzindo o trabalho manual na identificação de duplicatas;
- Otimização de preços e visibilidade, evitando que hotéis percam reservas devido à dispersão de anúncios duplicados.
O projeto foi pensado para otimizar a gestão de reservas online e aprimorar a experiência dos usuários e hoteleiros. Dessa forma, ao reduzir a duplicação de quartos, o sistema melhora a ocupação, ajusta preços de maneira mais estratégica e aumenta a confiança dos clientes na plataforma.
A inteligência artificial já está revolucionando a indústria do turismo. Com inovações como essa, hotéis e OTAs aprimoram seus serviços, aumentam suas receitas e otimizam suas operações. Fique ligado para saber mais sobre as inovações que o Hurb traz para o mercado de travel!